Inicio: 17 de marzo al 21 de abril

Modalidad: Aula Virtual, acceso 24/7

1.        PROPUESTA DE VALOR DEL CURSO

1.1.    Sobre el instructor del curso

Rodrigo Arce Madrigal. Ingeniero Industrial, incorporado al Colegio Federado de Ingenieros y de Arquitectos de Costa Rica (CFIA).

Experto en el uso de Excel, certificado por Microsoft: Office Excel® 2016 Expert, código wmuYu-4SoG.

Especializado en el análisis estadístico de la información. Consultor y formador con más de 8 años de experiencia en temas relacionados al análisis de datos y a las aplicaciones Microsoft Office, tales como Excel, Power BI, Word, PowerPoint, Outlook y OneDrive.

1.2.    Sobre el certificado de aprovechamiento

Por la aprobación satisfactoria de esta capacitación, se entrega un Certificado de Aprovechamiento digital, el cual cumple con los requisitos establecidos en la RESOLUCIÓN DG-165-2017 de la Dirección General de Servicio Civil.

1.3.    Sobre las insignias para redes sociales y profesionales

Las insignias o badges son reconocimientos que puede compartir en sus redes sociales y profesionales, de modo que muestre sus competencias con mayor impacto visual y demuestre la evolución de su proceso de formación.

Al cumplir con los requisitos de la capacitación, se otorga una insignia digital para publicar en redes como LinkedIn, Facebook, Instagram, etc.

1.4.    Sobre las habilidades y competencias técnicas por adquirir

A través de esta capacitación, los participantes obtendrán los conocimientos y habilidades necesarios para desatacar en el manejo de una de las herramientas de mayor demanda por las grandes compañías nacionales e internacionales: Power BI. Sea capaz de sobresalir a través del diseño de Dashboards impactantes que incluyan múltiples elementos visuales y que conduzcan al análisis y al control de la información.

Se trata de un proceso de formación metódico y sencillo, que guía a los participantes a incursionar en el uso de Power BI, a partir de los elementos más básicos de la aplicación aumentando paulatinamente el nivel de complejidad, de forma tal que se alcancen cada uno de los objetivos de la capacitación y se concrete la capacidad de diseñar reportes destacados para la inteligencia del negocio.

Se brindan múltiples apoyos multimedia y casos prácticos de desarrollo, de modo que los participantes puedan poner en práctica de forma inmediata las principales herramientas de Power BI y crear sus primeros Dashboards, utilizando combinaciones de fuentes de información soportadas en Excel, PDF, CSV, páginas web, entre otras.

1.5.    Sobre el material didáctico

Al adquirir el curso, los participantes obtienen los siguientes recursos didácticos:

·         Manuales de curso y archivos para práctica.

·         Más de 40 videos con demostraciones prácticas paso a paso, elaborados por el instructor.

·         4 tareas y 1 trabajo final de curso, todos con su respectiva solución.

2.        DIRIGIDO A

·         Personas que cuenten con conocimientos básicos sobre el manejo y análisis dinámico de resultados en Microsoft Excel a nivel empresarial, y desean expandir sus conocimientos al uso competente de Microsoft Power Bi, unas de las aplicaciones de mayor demanda en las compañías nacionales e internacionales.

·         Personas que ya tienen conocimiento y experiencia en el uso de Microsoft Power BI, pero desean mejorar su competencia a partir de una formación práctica e integral en las principales herramientas de la aplicación, así como obtener un Certificado de Aprovechamiento que respalde su competencia.

3.        OBJETIVOS

3.1.    Objetivo general

Luego de 30 horas de capacitación, los participantes estarán en la capacidad de analizar datos en Microsoft Power BI a través de su visualización en Dashboards impactantes y eficaces para la toma de decisiones de inteligencia del negocio.

3.2.    Objetivos específicos

a)    Introducir a la inteligencia de datos, al entorno Power Bi y la preparación de proyectos BI.

b)    Apropiar el manejo de archivos de datos de múltiples fuentes.

c)     Utilizar el modelado de datos para el análisis de la información.

d)    Organizar datos a través de distintos tipos de objetos visuales.

e)    Enriquecer el modelo tabular con elementos básicos del lenguaje DAX.

f)     Crear Dashboards e informes impactantes y eficaces.

4.        EVALUACIÓN

Al ser un curso de aprovechamiento, se aprueba con una nota igual o superior a 80 %. Se evalúa de la siguiente manera:

·         4 tareas prácticas, cada una con un valor de 15 % de la nota final.

·         1 trabajo final, con un valor de 40 % de la nota final.

Es importante recalcar que el Certificado de Aprovechamiento digital del curso será emitido solo para el participante que cumpla con los requisitos de evaluación estipulados.

5.        DURACIÓN

Al ser un curso de aprovechamiento, se aprueba con una nota igual o superior a 80 %. Se evalúa de la siguiente manera:

·         4 tareas prácticas, cada una con un valor de 15 % de la nota final.

·         1 trabajo final, con un valor de 40 % de la nota final.

Es importante recalcar que el Certificado de Aprovechamiento digital será emitido solo para las personas participantes que cumplan con los requisitos de evaluación estipulados.

6.        DURACIÓN

El proceso de capacitación se lleva a cabo en 30 horas, y el estudiante cuenta con un máximo de 5 semanas para su desarrollo, +1 semana para realizar correcciones de tareas y entregar trabajos pendientes. En ese lapso, la persona participante deberá realizar las siguientes actividades:

a)    Leer manuales y presentaciones.

b)    Replicar los procedimientos prácticos que se muestran en los videos.

c)     Realizar las 4 tareas, con un valor de 15% cada una.

d)    Desarrollar el trabajo final del curso, con un valor de 40%.

Esto implica que, a partir del día en que el(la) participante adquiere el curso, cuenta con 35 días naturales para llevar a cabo las actividades enlistadas anteriormente, y 7 días naturales extra para aplicar posibles correcciones a sus tareas y completar entregas.

En promedio, debe dedicar 6 horas por semana para completar correctamente la capacitación, sin embargo, puede dedicar las horas que guste para terminar el curso con mayor prontitud.

7.        METODOLOGÍA

Bajo la propuesta metodológica del modelo a distancia, se busca que el estudiante cuente con la posibilidad de autorregular su proceso de aprendizaje, construyendo por sí mismo el conocimiento a través del material didáctico modular que se habilita en el Aula Virtual. El profesor-tutor centra la docencia en la actuación del alumno, fomentando su autonomía a través del aprovechamiento de los medios y servicios que se brindan en el Aula Virtual.

Los principales elementos que caracterizan la metodología del curso son los siguientes:

a)    Cada curso es 100% virtual y asincrónico; esto quiere decir que al estudiante se le brinda un usuario y contraseña para ingresar al Aula Virtual y llevar a cabo el curso, a través de componentes dinámicos como el desarrollo de casos en video, prácticas con soluciones, foro de consultas al profesor y material didáctico estructurado de forma tal que los participantes aprendan “paso a paso” las distintas herramientas de la aplicación.

b)    Se aplica una modalidad intensiva. Esto implica que la totalidad del material didáctico se habilita desde la primera semana del curso, de modo que el estudiante decide las horas por semana que dedica a su proceso de formación. Sin embargo, se recomienda entregar al menos 1 tarea por cada semana de capacitación, de modo que avance de forma adecuada y no se le acumule el trabajo para el final del curso.

c)     Usted decide los días y horas en que ingresa al Aula Virtual a desarrollar el curso. La plataforma está abierta 24 horas al día, 7 días a la semana, por lo que usted administra su tiempo como guste.

d)    Cuenta con el servicio de atención de dudas por parte del instructor del curso, el Ing. Rodrigo Arce Madrigal, quien se encuentra certificado por Microsoft: Office Excel® 2016 Expert, código wmuYu-4SoG.

e)    Recursos descargables; puede almacenar los manuales, prácticas, y tareas en su equipo, con el fin de consultar y repasar los procedimientos aprendidos una vez concluida la capacitación. Además, su usuario continuará habilitado para acceder a los videos en el Aula Virtual, una vez finalizado el curso.

f)     Los cursos son evaluados y de aprovechamiento. El estudiante debe desarrollar 4 Tareas (valor 15% c/u) y un Trabajo Final (valor 40%). Cada trabajo es calificado por el instructor, quien brinda retroalimentación en caso de que deba realizar correcciones, y así lograr una nota perfecta en la capacitación.

g)    Cada curso tiene una duración de 30 horas y el estudiante cuenta con un máximo de 5 semanas para su desarrollo, + 1 semana para realizar correcciones de tareas. En promedio, debe dedicar 6 horas por semana para llevar a cabo la capacitación.

h)    Cuenta con diferentes medios para realizar consultas al instructor del curso: teléfono, WhatsApp y correo electrónico. Además, en caso de que sea requerido ampliar la explicación, es posible coordinar una llamada o una videoconferencia vía Zoom con el instructor.

i)      Al aprobar la capacitación con una nota mínima de 80 dentro del lapso establecido, se emite el Certificado de Aprovechamiento Digital, el cual cumple con los requisitos establecidos en la RESOLUCIÓN DG-165-2017 de la Dirección General de Servicio Civil.

j)      También, al obtener una nota final mayor o igual a 80 en el periodo de la capacitación, se emite una Insignia Digital, la cual consiste en un reconocimiento que puede compartir en sus redes sociales y profesionales, de modo que muestre sus competencias con mayor impacto visual y demuestre la evolución de su proceso de formación.

8.        REQUISITOS ESENCIALES DE LA CAPACITACIÓN

Aplicaciones Microsoft Excel y Power BI

El participante debe contar con una computadora con acceso a internet, sistema operativo Windows, la aplicación Microsoft Excel 2013 o superior, y la aplicación Power BI Desktop gratuita o superior.

Durante la capacitación, se mostrarán algunas herramientas disponibles para versiones Power BI Pro o superior, sin embargo no serán calificadas ni se tratan de un requisito para el curso.

Microsoft facilita una versión gratuita de Power BI. Puede suscribirse a través del siguiente enlace:

Clic aquí para descargar versión gratuita de Microsoft Power BI Desktop.

Conocimiento básico de Microsoft Excel

Se requiere que los participantes cuenten con conocimientos básicos sobre el ingreso y organización de datos en Microsoft Excel, lo cual es un fundamento clave para adentrarse en el mundo de la inteligencia de negocios a través de análisis y visualizaciones de información en Microsoft Power BI. Sin embargo, a través de los diferentes medios didácticos del curso, se mostrará paso a paso las acciones requeridas para desarrollar cada uno de los casos de estudio, por lo que se brindará un refrescamiento de los elementos que se necesiten de Excel.

9.        TEMARIO

TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE DATOS, AL ENTORNO POWER BI Y A LA PREPARACIÓN DE PROYECTOS BI

·         La inteligencia de datos: fundamentos y aplicaciones.

·         Power BI como herramienta clave para la inteligencia de datos.

·         Componentes y ciclo de vida de proyecto BI con Power BI.

·         Roles en un proyecto BI con Power BI.

·         Entorno de trabajo de Power BI y carga del modelo de datos.

·         Colaboración y uso compartido.

·         Desarrollo de un primer informe Power BI.

TEMA 2: CONECTAR, IMPORTAR Y TRANSFORMAR ARCHIVOS DE DATOS DE MÚLTIPLES FUENTES

·         Entorno de trabajo de Power Query.

·         Consultas, pasos y transformaciones en Power Query.

·         Conectar a archivos delimitados como CSV y TXT.

·         Conectar Power BI a Excel.

·         Trabajar con parámetros para definir rutas de archivos y carpetas.

·         Importar datos de múltiples orígenes.

·         Filtro y limpieza de datos.

TEMA 3: TRANSFORMAR CONSULTAS

·         Definir tipos de datos para columnas en Power Query.

·         Definir tipos desde configuración local en Power Query.

·         Limpiar datos: Filtrar por filas y columnas en Power Query.

·         Combinar y dividir columnas en Power BI.

·         Combinar consultas para normalizar tablas en Power Query.

·         Integrar datos anexando consultas en Power Query.

·         Referenciar vs. Duplicar consultas en Power Query.

·         Agrupar filas para crear agregados en Power Query.

·         Dinamizar o anular dinamización en columnas en Power Query.

·         Añadir lógica de negocio condicional en Power Query.

·         Limpiar y recortar en Power Query.

·         Quitar duplicados en Power Query.

·         Cargar una consulta al modelo tabular en Power Query.

·         Consultas, funciones y parámetros en carpetas en Power Query.

·         Explorar dependencia entre consultas en Power Query.

TEMA 4: INTRODUCCIÓN AL MODELADO DE DATOS Y AL LENGUAJE DAX

·         Introducción al modelado de datos.

·         Administración de las relaciones de datos.

·         Introducción al lenguaje DAX.

·         Componentes del lenguaje. Sintaxis en DAX.

·         Ejemplos de uso de funciones en DAX.

·         Introducción a contextos en DAX.

·         Realizar comparaciones entre categorías con DAX.

·         Tabla de tiempos con DAX.

·         Trabajar con medidas rápidas en Power BI.

·         Contextos y BI de tiempos con DAX.

·         Crear agregados acumulados en Power BI.

·         Comparar períodos en Power BI.

TEMA 5: USO DE OBJETOS VISUALES

·         Introducción a los objetos visuales en Power BI.

·         Creación y personalización de visualizaciones simples.

·         Creación de segmentaciones.

·         Visualizaciones de mapas.

·         Matrices y tablas.

·         Creación de múltiples tipos de gráficos.

·         Modificación de presentación de gráficos y objetos visuales.

TEMA 6: CREACIÓN DE INFORMES

·         Mejores prácticas de visualización.

·         Jerarquías de modelo.

·         Configurar tabla inicial para medidas de modelo tabular.

·         Categorizar datos en columnas de modelo tabular.

·         Filtrar con segmentadores en informes en Power BI.

·         Segmentadores sobre datos tipo Fecha en Power BI.

·         Datos como porcentajes en tablas y matrices en Power BI.

·         Crear formato condicional para visualizaciones en Power BI.